Egyetlen szelfiből jelezhető előre a rákos betegek túlélési esélye
Orvosok mesterséges intelligencián alapuló eszközt fejlesztettek ki, amely egyetlen szelfi alapján képes megbecsülni egy rákos beteg túlélési esélyeit. A rendszert a Mass General Brigham nonprofit egészségügyi szolgáltató szakértői készítették azzal a céllal, hogy felmérje a beteg biológiai életkorát, és ebből közvetlenül következtessen a rákkal diagnosztizált páciensek túlélési eredményeire.
A rendszer két részből áll. A FAHR-FaceAge a beteg biológiai életkorát becsüli meg, és ennek alapján következtet a túlélési esélyekre, míg a FAHR-FaceSurvival közvetlenül a fotó alapján ad jóslatot. Az eszközt több mint 40 millió, különböző etnikumú és korú ember arcképét tartalmazó adathalmazon tanították be.
Az Egyesült Államokban sugárterápiával kezelt rákos betegek körében a FAHR-FaceAge adatai szerint azok, akik öt vagy több évvel idősebbnek tűntek a tényleges koruknál, 21 százalékkal nagyobb kockázattal haltak meg az átlagos négyéves követési időszak alatt, mint a csoport többi tagja. Azoknál a betegeknél, akik öt vagy több évvel fiatalabbnak látszottak, 17 százalékkal alacsonyabb volt a halálozási kockázat.
A tanulmány eredményei arra utalnak, hogy az emberek biológiai életkorának becslése szorosan összefügg a fizikai egészségi állapotukkal, ami tükrözheti bizonyos kezelések utáni túlélési esélyeiket. A kutatók azt is megfigyelték, hogy az életmódbeli tényezők összefüggésben állnak az arc öregedésével: a túlzott alkoholfogyasztás, a drogfogyasztás és a dohányzás magasabb biológiai korral járt együtt az arcképek mesterséges intelligencia általi elemzése során.
